データベースの作り方|ExcelからSQLまで網羅、一生モノの設計思考

「Excelの動作が重くて仕事にならない」
「上司の勘に頼った経営をデータで変えたい」
もしそう感じているなら、今こそデータベースの本質を学ぶタイミングです。

データベース作りは、単なるツールの操作ではありません。散らばった情報を整理し、ビジネスの「正解」を導き出すための、いわば「情報の整理整頓」です。本記事では、身近なExcelから本格的なSQLまで、現場で即活用できる設計の思考法を、分析のプロが徹底解説します。

なぜあなたのデータ管理は行き詰まるのか?「設計」が9割の理由

データ管理が破綻する最大の原因は、ツール(How)の習熟不足ではなく、設計(Why)の欠如にあります。

なぜなら、土台が歪んだままでは、どれほど高価なシステムを導入しても、誤ったデータが蓄積され、最終的に誰も信じられない「データのゴミ山」になるからです。

例えば、現場でよくある失敗として「セルの結合」や「人によって異なる表記ゆれ」が挙げられます。これらは人間には読みやすくても、コンピュータにとっては解析不能なデータです。実際に、企業のデータ活用における課題として、データの品質や不備が上位に挙げられることも少なくありません。

大切なのは、「どんな答えが欲しいか」を先に決めること。この設計思考さえあれば、あらゆるツールを使いこなすことが可能です。

【準備】初心者でも失敗しない!データベース設計「3つの鉄則」

破綻しないデータベースを作るには、手を動かす前に「目的・一意性・最小単位」の3つを定義してください。

これらはデータベースの「憲法」のようなものであり、一度決めたら簡単には崩さないのがプロの鉄則です。

鉄則1:目的から逆算する(何を知りたいか?)

まずは「最終的にどんなグラフやレポートを見たいか」を明確にします。不要な項目を増やすと管理コストだけが上がり、データの精度は下がります。

鉄則2:データの一意性を守る(主キーの確立)

すべての行に「世界に一つだけの背番号」を振ってください。「社員番号」や「商品コード」がこれにあたります。名前だけでは同姓同名を区別できず、計算ミスのもとになります。

鉄則3:1セル1データの徹底(正規化の第一歩)

一つのセルに複数の情報を詰め込んではいけません。これを「正規化」の第一段階と呼びます。

【実践】Excelで「データベース的な」管理を始める4ステップ

もっとも手軽なデータベース構築ツールは、慣れ親しんだ「Excel」です。ただし、表計算ソフトとしてではなく「データベース」として扱う作法が必要です。

Excelをデータベース化することで、入力ミスが激減し、VLOOKUP関数やピボットテーブルでの集計が驚くほどスムーズになります。

  1. 見出しを1行にする
    見出しを2行にしたり、セルを結合したりするのは厳禁です。1行1データが基本です。
  2. 「型」を揃える
    日付を「2024/1/1」と書く人と「R6.1.1」と書く人が混在してはいけません。セルの書式設定で統一します。
  3. テーブル機能(Ctrl+T)の活用
    範囲を選択してCtrl+Tを押してください。これにより、データが増えても集計範囲が自動で拡張される「動的」なデータベースになります。
  4. 「データの入力規則」でガードを固める
    「リスト選択」を使えば、無効な値が入力されるのを物理的に防げます。

【発展】SQL(RDB)とNoSQL、どっちを使う?ツールの選び方

扱うデータ量が増え、多人数で共有する必要が出てきたら、専用のデータベース管理システム(DBMS)への移行を検討しましょう。

選択肢は大きく分けて2つ。伝統的な「SQL(RDB)」と、柔軟な「NoSQL」です。

構造化データの王道「SQL(RDB)」

リレーショナルデータベース(RDB)は、Excelのシートのような「表」同士を、共通の鍵で紐付けて管理します。

  • メリット: 正確性が極めて高く、金融システムや在庫管理に向いています。
  • デメリット: 事前にガチガチの設計が必要で、後からの変更が大変です。

柔軟性の新常識「NoSQL」

決まった形のないデータ(SNSの投稿や大量のログなど)を高速で扱うためのシステムです。

  • メリット: 拡張性が高く、データの形が頻繁に変わる開発に適しています。
  • デメリット: RDBほど厳格なデータの整合性は保証されにくい面があります。

データを作る人から、価値を届ける「分析屋」へ

ここまで読んでくださったあなたは、すでに「ただデータを打ち込む人」から「データ基盤を構想する人」へと視点が変わっているはずです。

データベースは作って終わりではありません。その中にある数字を使って、「次に何をすべきか」という示唆を出し、誰かの背中を押すこと。それがデータに関わる仕事の本当の面白さです。

もしあなたが、今の職場で「指示された箱を作るだけ」「言われた数字を抽出するだけ」の状態に物足りなさを感じているなら、私たちの仲間になりませんか?

「分析屋」では、技術(合理)だけでなく、クライアントの想い(情理)を汲み取る「おもてなし分析」を大切にしています。あなたのその「設計思考」を武器に、顧客のビジネスを共に変えていきましょう。

今の環境を変えたいという情熱を持ったあなたと、採用サイトでお会いできるのを楽しみにしています。

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