データアナリストにおすすめの資格10選!スキルアップ方法も解説

ビジネスにおけるデータ活用の重要性は、近年ますます高まっています。データを分析し、その結果をもとにビジネス課題の解決を支援するデータアナリストは、今後もニーズが高まっていくでしょう。

データアナリストの業務に関連する資格を取得すると、みずからの能力を証明できるだけでなく、キャリアアップにもつなげることが可能です。

そこで本記事では、データアナリストにおすすめの資格をご紹介します。データアナリストがスキルアップする具体的な方法についても解説しますので、ぜひ参考にしてください。

データアナリストは、データ分析・可視化を通じてプレゼンテーションを行う専門職

データアナリストとは、企業や組織が保有する膨大なデータを分析・可視化し、そこから得られる示唆をもとに、ビジネス課題を解決に導く専門職のことです。

単にデータをまとめるだけではなく、統計の知識などを用いて分析をし、結果をわかりやすく可視化。それを関係者に、プレゼンテーションする役割も担います。

また、分析結果を単純に報告するだけでなく、そこから導き出される「インサイト(洞察)」を提供し、ビジネスに新たな価値をもたらすことも求められます。

一連の業務は企業の意思決定に影響するため、データアナリストは非常に重要なポジションにあるといえるでしょう。

データアナリストに求められるスキルは?

データアナリストとして活動するには、さまざまな専門スキルが求められます。特に重要なスキルは、主に下記の5つです。

データアナリストに求められる主なスキル

・データ分析スキル
ExcelやSQLを使った基本的な分析や、Python、Rといったプログラミング言語を駆使した高度な分析を行うスキル

・統計知識
傾向分析、相関分析、時系列解析を正確に行える知識とスキル

・データ可視化
Tableau、Power BI、Looker StudioといったBIツールを操作し、複雑なデータを視覚的に表現するスキル

・ビジネス理解
業務フロー、業界構造、経営戦略などを理解する能力

・プレゼンテーション力
分析結果を経営層や各部署にわかりやすく説明し、意思決定につなげるスキル

・コミュニケーション力
ヒアリングなどを通じてデータに表れないクライアントのニーズをつかむスキル

上記のスキルはすべて重要ですが、中でも今後データアナリストとしてステップアップし、高年収を得るために大切なのが、プレゼンテーション力とコミュニケーション力です。

近年、データ分析の業務は徐々にAIが代替するようになっており、さまざまな企業で内製化も進んでいます。今後は、データ分析とそれに関連するスキルよりも、社内事情のような数字に表れない情報をキャッチし、それを社内に展開して意思決定を支援するスキルのほうが重視されるでしょう。

データアナリストが資格を取得するメリット

データアナリストには、一定以上のスキルや実務経験が求められるものの、資格取得は必須ではありません。しかし、データアナリストが資格を取得することには複数のメリットがあります。主なメリットは下記のとおりです。

仕事に役立つ知識が得られる

データアナリストが資格を取ると、仕事に役立つ知識が得られます。データアナリストとしてのスキルや経験は、日々の実務を通じて獲得できますが、体系的かつ専門的な知識は実務ではなかなか身に付きません。

そのような知識は、資格取得に向けて学ぶことで習得が可能です。資格取得を目指す過程で得た知識は、単なる理論だけでなく、現場での問題解決力にも直結します。日々の仕事の品質向上にもつながるでしょう。

自身の能力を証明できる

自身の能力を証明できることも、データアナリストが資格を取る大きなメリットです。データアナリストとしてのスキルや知識は、基本的には実務経験で判断されますが、第三者機関などが認定する資格を保有していれば、客観的に証明できます。

特に、ITや統計、データベースなどの専門資格は、転職やキャリアアップに際して大きなアピール材料となるでしょう。

データアナリストにおすすめの資格10選

データアナリストとしてスキルを高めたい方におすすめの資格には、どのようなものがあるのでしょうか。ここでは、「統計スキルに関わる資格」と「ITスキルに関わる資格」に分けてご紹介します。

統計スキルに関わる資格

データアナリストにおすすめの統計スキルに関わる資格は、主に下記の3つです。資格取得を検討する際の参考にしてください。

統計検定

統計検定は、統計の基本的な知識と、それを活用する能力を問う検定試験です。ビジネスデータを分析し、ビジネスに役立てる力を身に付けたい方に適しています。

G検定

G検定は、AIやディープラーニングに関する知識を問う検定です。検定に向けた学習の過程で、データサイエンス分野における広範な知識と理解力を深められます。

E資格

E資格は、AIやディープラーニングを実装する上での知識・スキルを測る資格です。AIとディープラーニングの知見はデータ分析では不可欠であるため、受検をおすすめします。

ITスキルに関わる資格

データアナリストにおすすめのITスキルに関わる資格は、主に下記の6つです。スキルアップのため、取得を検討してみてはいかがでしょうか。

基本情報技術者試験

基本情報技術者試験は、情報処理技術者試験のひとつで、システムの設計、開発、運用などに関わる知識・技能を問う国家試験です。

ITを活用した製品やサービス、システム、ソフトウェアを作る人材に必要な、基本的な知識と技能が問われます。

応用情報技術者試験

応用情報技術者試験は、システムの設計、開発、運用などに関わる知識・技能の、応用的な能力を問う国家試験で、基本情報技術者試験の上位資格となります。

これらに合格しておくと、経営戦略やプロジェクトマネジメントなどにも活かしていくことができるでしょう。

Python 3 エンジニア認定データ分析試験

Python 3 エンジニア認定データ分析試験は、Pythonの知識のほか、Pythonを活用したデータ分析の技術レベルを問う試験です。データ分析に特化したPythonスキルを測る試験で、合格すれば実務に直結するプログラミング能力を証明できます。

データベーススペシャリスト試験

データベーススペシャリスト試験は情報処理技術者試験のひとつで、データベースの設計・運用・管理に関する深い知識を問う国家試験です。

合格すれば、データベースに関する高度な知識・技能を保持していることを証明できます。

オープンソースデータベース技術者認定試験

オープンソースデータベース(OSS-DB)技術者認定試験は、オープンソースデータベースに関する知識と運用スキルを問う資格です。シルバー、ゴールドの2つのレベルがあり、大規模なデータベースの運用管理をする場合には、ゴールドに合格しておくことをおすすめします。

アクチュアリー試験

アクチュアリー試験は、データアナリストに求められるスキルである統計や確率論の知識を問う試験です。IT業務に直接関係はありませんが、データ分析をする上ではプラスになる資格といえます。

オラクルマスター

オラクルマスターは、日本オラクル株式会社による、Oracle Databaseの操作スキルを認定する資格です。データベース構築・運用に強いデータアナリストを目指す方におすすめです。

データアナリストにおすすめのスキルアップ方法

データアナリストとしてより高いレベルを目指すためには、資格取得に加えて日々のスキルアップが欠かせません。おすすめのスキルアップ方法は下記のとおりです。

大規模なプロジェクトを担当する

大規模なプロジェクトへの参加は、データアナリストとしてスキルアップするいい機会となります。

一般的に大規模プロジェクトは、分析するデータ量が多く、課題も複雑になるため、より高度な分析スキルや解決策が求められます。そのようなプロジェクトを担当すれば、課題発見力や解決策の提案力を磨けるほか、チームでの連携やプロジェクトマネジメントも経験でき、資格取得では得られないスキルが身に付くでしょう。

オンライン講座・学校などで学ぶ

オンライン講座・学校などで学ぶことも、データアナリストにおすすめのスキルアップ方法です。オンライン講座・学校などで学べば、プログラミング、統計学、AI・機械学習といったデータアナリストに必要な知識・技術を体系的に習得できます。

特に、自己流では習得が難しい高度な分析手法やツールの使い方を、短期間で効率良く身に付けられる点が、オンライン講座・学校で学ぶメリットです。

独学する

データアナリストとしてスキルアップしたい場合は、独学もおすすめです。具体的には、専門書を購入するなどして学ぶことを指します。

独学のメリットは、資格取得やオンライン講座・学校などに比べ、学習にかかる費用が大幅に安くなること。また、勉強のスケジュールも自分の予定に合わせて立てられるため、自分のペースで無理なく学び続けることができます。

ただし、学習する分野の最新情報をみずからキャッチアップする必要があり、自力でコツコツと継続しなくてはならない点には注意が必要です。

データアナリストとしてスキルを高めれば、高年収も夢ではない

データアナリストは、単にデータを処理するだけでなく、ビジネス課題を見極め、解決に導くインサイトを提供する役割を担います。

そのため、スキルと経験のあるデータアナリストは、企業にとって価値の高い人材とされ、高年収を得ることも十分に可能です。

前述したような資格の取得や実務経験、スキルアップの取り組みを続けることで、企業の成長に貢献できる存在となり、市場価値を高めていけるでしょう。

ただし、近年はデータ分析業務のAIが進んでいるため、今後はデータ分析とそれに関連するスキルよりも、社内事情やビジネス課題を把握するためのコミュニケーション力、意思決定者をより良い判断に導くプレゼンテーション力が重要になります。

資格を取得し、データアナリストとしてのキャリアを築こう

統計スキルやITスキルに関わる資格・試験は、データアナリストとして活動する上でプラスになります。データアナリストとして活動するために資格は必須ではありませんが、仕事に役立つ知識が得られるほか、自身の能力の証明もできるため、挑戦してみることをおすすめします。

データアナリストとしての能力を証明し、実際のプロジェクトを通じて結果を残せれば、活躍の幅を広げ、収入をアップさせることも可能です。資格を取得し、データアナリストとしてのキャリアを築いてみてはいかがでしょうか。

データアナリストとしてキャリアを築いていきたい方には、分析屋がおすすめです。分析屋では、「おもてなしの精神」を取り入れた育成環境を整備し、データ分析にとどまらず、本質的な意思決定支援ができる人材を育成しています。技術力だけでなく、ビジネス理解や対話力も養えるため、データを活かす力を最大限に引き出せる環境が整っています。

顧客の課題解決に寄り添いながら成長を目指すことで、市場価値の高いデータアナリストとしてキャリアを築くことができるでしょう。

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