現代のビジネスにおいてマーケティングの中心は、新聞やテレビなどのマスメディアから「Webマーケティング」へと大きく変化しています。
しかし、AI技術の急速な発展により「Webマーケティングに将来性はあるのか?」「マーケターである自分の仕事がAIに取って代わられるのではないか?」と不安を感じている方も多いでしょう。
本記事では、Webマーケティングの現状と将来性、そしてAI時代に市場価値を高めるための秘訣を詳しく解説します!
そもそもWebマーケティングとは?
Webマーケティングとは、一言で言えば「Web媒体を活用して商品やサービスが売れる仕組みを作ること」を指します。
そもそもマーケティングが指すものとは、「顧客のニーズを汲み取り、価値を提供することで、商品やサービスが自然に売れる状態を構築すること」です。その手段としてインターネットを利用するのがWebマーケティングです。
具体的には、以下のような媒体や手法を組み合わせて顧客との接点を作り出します。
- Webサイト運用:
自社サイトの利便性を高め、コンバージョン(成約)へ導く基盤を作ります。 - Web広告:
GoogleやYahoo!などの検索エンジン、あるいはSNS上に広告を出し、短期間で集客を図ります。 - SEO(検索エンジン最適化):
ユーザーが検索するキーワードに対して、自社サイトを上位表示させ、中長期的な集客を実現します。 - オウンドメディア:
自社でブログ等のメディアを運営し、役立つ情報を発信することでファンを増やします。 - SNS運用:
X(旧Twitter)、Instagram、TikTokなどを通じて、ユーザーと直接コミュニケーションを図り、ブランド認知を広めます。 - メールマーケティング:
メルマガなどを通じて既存顧客や見込み客にアプローチし、リピート利用を促します。
ここでよく混同されるのが「デジタルマーケティング」との違いです。
デジタルマーケティングとは、Webサイトだけでなく、スマホアプリ、IoT機器、デジタルサイネージ、さらにはPOSデータなどのあらゆるデジタル技術やデータを活用したマーケティング全般を指す広義の言葉です。つまり、Webマーケティングはデジタルマーケティングという大きな枠組みの中の一部であり、Webサイトを中心にマーケティング活動を行うといえます。
Webマーケティングは、数値として結果が可視化されやすいため、データに基づいた緻密な改善(PDCA)を回せる点が最大の特徴であり、強みです。
ちなみに、テレビCMやダイレクトメールなど、従来のマーケティングを担当できるのは、CMを打つような大企業や広告代理店のマーケターです。これは新卒入社で営業などを経てなれるものなので、中途で未経験から始めるのは難易度が高いです。 一方、Webマーケティングは中途・未経験でも応募しやすく、その点もメリットの一つです。

Webマーケティングに将来性はある?
結論として、Webマーケティングの将来性は極めて高いと言えます。その背景には、企業が力を入れる領域が、オフラインからオンラインへと移り変わってきていることがあります。
将来性がある理由
将来性があるといえる要因として、以下の4つが挙げられます。
- インターネット利用の拡大:
世代を問わずスマートフォンの利用が定着し、商品やサービスを知るきっかけがWebサイトであることが当たり前になりました。 - Web広告費の増加:
日本の広告市場ではインターネット広告費がすでにテレビ広告費を上回り、今もなお右肩上がりで成長を続けています。 - SNS・動画市場の拡大:
TikTokやYouTube、Instagramなど、SNSのコンテンツを楽しむ人が急増しており、それに伴ってマーケティング手法も日々進化しています。 - DX(デジタルトランスフォーメーション)の加速:
さまざまな業界でデジタル化が進む中、Web戦略を考え、実行できる人材は多くの企業から求められています。
Webマーケティング関連で特に需要のある職種
市場の変化に伴い、特に以下の職種の需要が高まっています。
SNS投稿・動画クリエイター
従来の「リスティング広告運用」や「テキスト主体のSEO」の一部は、自動化ツールやAIによって効率化されてきています。その結果、人間が手作業で行う範囲が次第に狭まってきました。
代わりに、現在注目されているのがSNSや動画を用いたマーケティング活動です。ここでは単なるロジックや運用スキルだけでなく、ユーザーの感情を動かす「クリエイティブセンス」が重要になります。
データアナリスト
Web上の行動ログだけでなく、企業が持つ顧客データや購買データなどを蓄積・分析し、経営の意思決定を支援する仕事です。単に施策を実行するだけでなく、ビジネス全体を広い視点で捉えながら、データから気づきやヒントを見つけ出す役割を担います。そのため、専門性が高く、今とても注目されている職種のひとつです。
最近では、専門性を高めるためにWebマーケターがデータアナリストへキャリアチェンジするケースも増えています。
AIに代替されることはある?
「Webマーケターの仕事はAIに奪われる」という意見もありますが、実際にはすべての業務が代替されることは考えにくいです。
なぜ完全に代替されることは考えにくい?
マーケティング業務は、AIが得意な領域と、人間にしかできない領域に分けられます。
- AIが得意な業務:
大量データの集計・分析、広告運用の最適化、定型的なレポート作成、ABテストの実行など - 人間にしかできない業務:
顧客のニーズの洞察、ブランドの世界観の形成、経営戦略に基づいたマーケティングの全体設計、ステークホルダーとの合意形成など
昨今、SNSの台本作成や動画編集、バナー制作にもAIが導入され始めています。しかし、それは「AIに仕事が奪われる」のではなく、「AIを使いこなして生産性を高めることが必須条件になった」と捉えるべきと考えます。
データアナリストの領域でも、単純な集計作業はAIが代行するようになりました。しかし、複雑なビジネス課題に対して「どのデータをどう活用すべきか」を設計し、現場で納得感の得られるサポートができる人材は圧倒的に不足しています。AIは「答え」を出す補助はしてくれますが、「問い」を立てることは人間にしかできません。
AIに代替されないWebマーケターになるには?
AIに代替されないためには、単なる作業者ではなく、戦略立案やコミュニケーションといった「人間ならではのスキル」を磨く必要があります。ツールに使われるのではなく、AIをツールとして駆使し、より高度な意思決定に時間を使えるマーケターが生き残るでしょう。
Webマーケターに転職するには?
未経験からWebマーケターを目指す、あるいはキャリアアップを考える際に知っておくべき基本情報を整理します。
Webマーケターの仕事内容
主な業務フローは以下の通りです。
- 調査・分析:
市場調査や競合分析を行い、自社の立ち位置を把握します。 - 集客施策の企画・運用:
ターゲットに合わせた広告やコンテンツのプランを立て、実行します。 - コンテンツ制作・ディレクション:
ライターやデザイナーと協力し、広告物やコンテンツを作成します。
効果測定・改善(PDCA): 数値から効果を分析し、次の施策へ活かす改善案を立案します。
Webマーケターの年収
厚生労働省の職業情報提供サイトによると、Webマーケティング(ネット広告・販売促進)の平均年収は約690.7万円とされています。専門性が高く、実績次第では1,000万円を超えるケースも珍しくありません。 (参考:Webマーケティング(ネット広告・販売促進) – 職業詳細 _ 職業情報提供サイト(job tag))
Webマーケターに必要なスキル
Webマーケターを目指すのであれば、以下のスキルがあると強みになります。
- Web・SNSの広告運用スキル:
Meta広告、Google広告などの知見 - BIツールを用いたデータ分析スキル:
TableauやLooker Studioなどを使い、データを可視化する能力 - 広告・SEOなどの知見:
検索アルゴリズムやユーザー心理の理解 - 情報収集能力:
変化の激しい業界トレンドをキャッチアップする力 - クリエイティブ能力:
「刺さる」表現を企画・評価できる感性
コミュニケーション・ディレクション力: チームやクライアントと円滑にプロジェクトを進める力
まとめ
Webマーケティング市場は拡大を続けているため、将来性は十分にあります。AIの普及によって業務が効率化される一方、戦略立案やクリエイティブといった人間にしかできない領域の価値はむしろ高まっています。
ただし、ただの「運用担当者」で終わるのではなく、新しいスキルを吸収し続けなければ淘汰されるリスクもあります。今後は、人間ならではの強みを磨くことがキャリアアップの鍵となってきます。
分析屋ではデータアナリストの仕事ができます
分析屋では、データを活かしてビジネスの意思決定を支援するデータアナリストを募集しています。
Webマーケティングの世界では、施策実行や部分的な改善だけでなく、
「なぜ成果が出たのか」「次に何を判断すべきか」をデータから説明できる力が、ますます求められるようになっています。その延長線上のキャリアとして、データアナリストという選択肢に注目が集まっています。
分析屋のデータアナリストは、Web上の行動ログに限らず、企業が保有する顧客データ・購買データなどを統合的に分析し、施策単位ではなくビジネス全体を俯瞰しながら意思決定を支援する役割を担います。
実際に近年では、Webマーケティングの経験やデータ活用への関心をきっかけに、データアナリストへキャリアを広げる方も増えています。
「マーケティング領域の経験を、より将来性のある専門性につなげたい」
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