dodaにてインタビュー記事掲載＆募集がスタートしました！
以下の職種について、dodaでの募集がスタートしました。
doda限定掲載の社員の声も要チェックです！
皆さんのご応募をお待ちしております＾＾
募集要項
例えば…
仕事でデータに触れていた方、もしくはシステム運用保守以上の経験のある方(年数不問)
≪学歴フィルター一切なし！／文系理系問わず活躍中≫
※趣味レベルでプログラミング触っていた方も歓迎！
※業界未経験歓迎、職種未経験歓迎！
・普段、顧客・販売データなどを見て、何か活用できないかと考えていた方
・システム開発の経験が積めず、転職したい方
・プログラミングより、人の意見をまとめる方が得意だなと感じていた方
こんな思いをお持ちの方歓迎！
【優遇条件】
■データ抽出・加工の経験
■何かしらのデータ分析・解析の経験
■BIツールを使用したデータ可視化の経験
【こんな方向いてます】
・人の役に立つことに喜びを見出す方
・仕事の目的、意義にこだわりたい方
・読書、勉強が好きな方
【こんな方は大歓迎！】※必須ではありません
■プログラミング言語を用いたシステム開発経験
■データベースに関する業務経験
■Google AnalyticsやBIツール等を使用したデータ集計・分析の経験
■SQLでのデータ処理実務経験
■データの分析・活用実務経験
■AWS／GCP／Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験
業務内容
具体的な仕事内容
【仕事の流れは？】
▽ヒアリング・抽出データの設計
クライアントの課題を深掘りしデータ分析を行う目的を明確に。そのうえで必要な情報を洗い出します。
▽データ抽出・加工・集計
言語を用いて必要なデータを抽出。データがない場合は目的に合わせ、データ収集から取り組みます。精度を上げるためデータを整理する”データクリーニング”も行います。
▽データ分析・企画提案
統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を実施。分析結果をもとに課題解決に向けた提案を行います。
※現場に入る前に1～2か月間の社内研修を行います。
詳細は求人ページ下部の＜入社後の流れは･･･？＞をご覧ください。
【業務内容イメージ】
■データ分析エンジニア
主にSQLを用いて大量データの精査、加工、集計をします。
また、Pythonを用いてデータ処理の自動化を行ったりします。
作業例：データパイプライン設計/構築、データクレンジング＆変換
■データサイエンティスト
集計したデータをBIツール（Tableau／PowerBI等）でグラフ・チャート化します。
また、PythonやSASを用いて、データの分析やモデリングを行います。
作業例：データビジュアライゼーション、機械学習アルゴリズムの開発＆実装、データ分析とモデリング、統計分析