仕事を知る
10年後も必要とされる人であり続ける
技術があるだけではなり得ない、他者の課題に寄り添うパートナーを育成します
入社後2ヶ月で、社会人としての心構えや常識、データ分析に必要とされる基本的なスキルを身につけていただくための研修プログラムをご用意しております。
講義型の研修では、知識をインプットするだけでなく、課題について一緒に考えていただく時間を設けるなどアウトプットする機会を多く盛り込んでおります。実践型の研修では、学んだことを実務でスムーズに活用いただくため、単純に方法や技術を学ぶのではなく、どのようなシーンで何を目的として使われる手段であるかを自ら考えながら課題に取り組んでいただきます。
入社時研修後は、OJT期間に移行し実際の案件業務に携わっていただくことで業務経験を積み、様々な面でスキルアップしていただきます。
01
「社会人とは何か」について理解し行動するための知識を身に付けることを目的とした研修です。
具体的には、コンプライアンス研修やビジネスマナー研修、情報セキュリティ研修などのカリキュラムがあり、社会人常識についてしっかりと学んでいただきます。研修では、社会人としての物事の考え方や人との関わり方について、実際の事例を交えながら詳しく解説していきます。
所要日数目安:〜1週間
02
社会の一員として、また分析屋の一員としての自覚を持ち、仕事を通して様々なシーンで活躍していただくための学びが詰まった研修です。
分析屋の組織体制や社内規定についてはもちろん、社長からの理念研修を通して会社についてより深く理解していただくことができます。また、仕事をする上で大切な「分析屋社員の13の心得」を学んでいただき、分析屋での社会人生活やご自身のキャリアがより豊かで充実したものになるよう、お手伝いをさせていただきます。
所要日数目安:〜1週間
03
あらゆる場面で業務遂行に必要となる、課題解決力、論理的思考力、説明力を身に付けていただくための研修です。
会社から提示される課題に沿って、同期でチームを作り課題に対する企画書を作成していただきます。具体的には、課題の構造化、解決策の検討を行った後、資料を作成し、最終的には先輩社員に対して企画のプレゼンを実施していただきます。
また、チームで協力し1つの課題に取り組んでいただくため、コミュニケーションやメンバーシップについても学ぶことができる実践型の研修となっています。
所要日数目安:1.5週間
04
分析業務に必要なITスキル基礎やプログラミング基礎、統計基礎を学んでいただくための研修です。
まずは、データ分析業務の概要について学び目的を理解した上で、データ分析の基礎となる技術を学んでいただきます。
カリキュラムとしては、Excel基礎、VBA基礎、基礎情報技術、統計学などを予定しており、研修ごとに専任の担当者がついて質問対応をする形で研修を進めます。出身学部やお持ちのスキルに関係なく、十分に余裕のある期間で着実にスキルを身に着けていただくことができます。
所要期間目安:〜1か月
05
新人研修終了後の6月から翌年2月までの最大9か月間は、一人前の社会人になるための期間となります。
2か月間の新人研修で身に着けたスキルをアウトプットする実践の場として設けており、実際に先輩社員(OJT担当)の業務をサポートしていただきます。また、新人研修期間では学ぶことのできない業務遂行スキルを身に付けたり、実際の社内課題や顧客課題に取り組んだりすることで、業務の経験値と自ら考え行動する力を養います。
所要期間:9か月
2か月間の新人研修では、比較的グループ単位で取り組む研修が多かったため、スキルを習得するだけでなく、新卒同士の親睦を深めることもできました。途中からは、意見を出し合う場面で物怖じせずに発言することができるようになり、OJT期間に入ってからも取引先や先輩社員との打ち合わせに冷静に臨めました。研修期間中は、メンターの方と話す機会も多いので、困ったときに頼れて心強かったです。
入社後1〜2か月で、データ分析に必要な基本的スキルから身につけていただける研修プログラムをご用意しております。
データ分析の未経験者には、概念・基礎用語の理解からスタートしていただくので段階的にスキルを習得することができ、経験者には習熟度に合わせたプログラムを進めていただいております。
また、各研修では教育担当者を1名専属で配置しますので、個別の理解度に合わせた指導が可能で、課題の提出がされましたら添削・コメント付与して理解度UPのお手伝いも行っています。
01
Excelでのデータ集計やチャート作成業務を想定した研修です。
Excelは、あらゆる業務で使用されるツールであるため、ITスキルの基礎として基本的なスキルを学んでいただきます。
具体的には、「Excel関数による集計」「ピボットテーブルによる集計」「グラフ作成」を、それぞれ演習問題に取り組む形で進めていただく研修となっております。
所要日数目安:〜1週間
02
データベースからデータを抽出・加工する業務を想定した研修です。
テキストを使った基礎知識の習得と用語の理解から始めていただき、その後は実際のデータベースでSQL文を作成しながら理解を深めます。
より実務に近い課題では、顧客からの実際の指示を想定したシミュレーション課題にも取り組んでいただき、業務を行う上での質問やコミュニケーションも学んでいただくことができる研修となっております。
所要日数目安:2〜3週間
03
データの可視化業務を想定した研修です。
Tableauはプログラミングスキルが無くても容易にグラフ化やデータ分析ができる、「BIツール」の中でも最も多機能なツールです。
初めは、実際にTableauに触れていただき、操作方法を覚えたら簡単なグラフ作成に取り組む流れで、操作方法やデータ分析の切り口を学びます。その後、さまざまなデータをグラフィカルにまとめ、一目で理解できるようにする「ダッシュボード」の作成課題を通して、より高度なアウトプット作成スキルの習得を目指します。
所要日数目安:1〜2週間
04
データ加工・分析・機械学習等の業務を想定した研修です。
Pythonは、わかりやすく実用的な言語としてアプリケーション開発やWebシステム、データサイエンス分野でも広く活用されています。
まずは基本的な使い方から習得いただき、実用的なデータベースや機械学習のスキルを身に着けることができる研修となっています。
所要日数目安:1〜2週間
BIツールやGoogle Analytics等の研修内容が充実しており、分析業務未経験の私にとってとても重宝しました。コロナ渦のため、リモートでの研修となってしまいましたが、オンライン上で対話をしながら丁寧に教えていただきました。おかげでスムーズに研修を進められたと思います。また研修期間が終了しても、業務内容に合わせてスキルアップのための追加研修も受けさせていただき、指導してくださった研修担当の方には感謝しています。
研修で使用したツールの操作方法・考え方は即実践できるもので、研修を受けることでスムーズに業務を開始することができました。また、前職での経験を考慮したプログラムを用意していただき、効率よく学習を進められたと思います。経験者の方と1対1で各研修を進めるため、質問に対する回答や提出した課題へのコメントの内容が深く、1対多の研修では得られないメリハリをつけた知識の習得ができたと感じています。
私はプログラミングとは無縁の学生時代を送ってきたので、スキル研修が充実していたのは心強かったです。はじめは分からないことばかりで何度か行き詰まりましたが、その度に手厚いフォローをくださる研修担当の方がいて、積極的に質問しながら理解を深めていきました。また、質問しやすい雰囲気もあり安心できました。スキル研修で得たベース知識のおかげで、その後のOJT業務も円滑に進められています。